To be confirmed 05

To be confirmed

 


 

这是对一次完整 Session 工作流的复盘记录。这个流程本身比当天产出的任何内容都更值得保留,因为它是可以反复复用的方法论。

这个工作流做了什么

用一句话概括:把一个项目里积累的零散经验,通过结构化的提问和迭代,最终转化成可以跨项目复用的系统。


完整流程,分六个阶段

阶段一:原材料准备

起点不是从零开始,而是已有一份文档——把之前多个 Session 的 AI 总结,汇总成一篇笔记。

这份笔记是整个工作流的原材料。它记录的是"发生了什么",但还没有经过真正的消化。

关键动作:在开始新 Session 之前,先让 AI 把历史内容整理成结构化的笔记,而不是每次从头解释背景。


阶段二:结构化提问

拿着这份笔记,一个问题一个问题地问。不是"帮我解释这份文档",而是针对其中每一个具体知识点追问:

  • 这是什么意思?

  • 为什么会这样?

  • 大家一般怎么做?

  • 这说的对不对?

每个问题都有 follow-up,直到真正理解为止。

关键动作:问"为什么",不只问"是什么"。追问到原因,才算真正消化。


阶段三:复盘与提炼

每个项目或阶段结束后,不要直接开始下一件事,先停下来问:这次哪里做得好、哪里做得不好、为什么?

复盘不是自我批评,是提取可以复用的模式。

关键动作:追问到根因,不停在现象。"测试没做好"是现象,"没有强制要求汇报测试结果"才是原因。只有找到原因,才能改变下一次。

详细的复盘问题清单和执行标准,见 [[项目复盘标准:怎么复盘才能真正积累]]。


阶段四:从复盘到 SOP

复盘出来的经验,不是所有都值得进 SOP。进 SOP 的标准是:

  • 重复性:这个问题会在下个项目里再出现吗?

  • 可预防性:能靠一条规则提前避免吗?

  • 可验证性:这条规则有没有执行,能被检验吗?

三条都满足才进 SOP。写进去的格式:说清楚做什么、什么时候做、怎么验证。

SOP 不是一次写完的,是每次发现问题就迭代的。第一版永远不完美,重要的是持续更新。

关键动作:SOP 从真实踩坑里提炼,不是凭空想出来的。没有踩过的坑,写不出有生命力的规则。


阶段五:让系统自我延续

SOP 写好了,还需要三个环节让它真正运转:

入口:新项目开始时,有固定的触发动作启动系统。
→ 读 SOP,建项目专属规则文件(如 CLAUDE.md),建项目笔记和阶段清单。

容器:运行中,规则和进度有固定的存放位置,AI 每次都能读到。
→ 规则存在项目配置文件里,进度和交接存在笔记里,两处分工明确。

出口:项目结束时,有固定动作把新经验写回系统。
→ 做复盘,符合标准的经验更新 SOP,Session 结束写交接。

关键动作:三个环节缺任何一个,系统就会断。入口保证启动,容器保证运行,出口保证积累。


阶段六:双向链接,形成知识网络

所有产出的笔记不是孤立的,而是通过 Obsidian 双向链接连接起来:

  • SOP 链接到参考来源(五篇文章)

  • 五篇文章链接回 SOP

  • 学习笔记链接到 SOP

  • 这一切形成一个可以互相索引的知识网络

关键动作:笔记不是写完就放着,而是要和已有的知识连接起来,才能在未来被真正用到。


这个工作流的本质

不是"学了什么",而是建立了一套让知识自我积累的系统

每次 Session 的产出不只是当次的答案,而是:

  • 更新的笔记(原材料变好)

  • 更完善的 SOP(系统变强)

  • 更多的双向链接(网络变密)

下一次 Session 站在更高的起点上,而不是每次从零开始。

这就是复利。


可以直接复用的流程模板

1. 准备原材料
   → 让 AI 把历史 Session 整理成结构化笔记
  1. 结构化提问 → 针对每个知识点问”为什么”,追问到原因

  2. 做复盘 → 做完一件事,问”下次怎么做得更好”

  3. 提炼成 SOP → 先列自己知道的,再搜行业标准,再迭代

  4. 让系统延续 → 建 CLAUDE.md,把规则固定下来

  5. 连接知识网络 → 双向链接,让新笔记和已有知识对话


相关笔记

  • [[项目复盘标准:怎么复盘才能真正积累]] — 阶段三、四、五的详细执行标准

  • [[重要!!AI 协作编程 SOP]] — 本工作流提炼出的可执行规则集

  • [[把隐性知识变成显性系统:AI 协作的元技能(2026-05-02)]] — 为什么这个工作流能跨域复用,它的本质是什么


记录于 2026-05-02
这个流程本身,比它产出的任何内容都更值得保留。

 


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